علماء يطورون أداة ذكاء اصطناعي لمرضى سرطان المعدة

الشاهين الاخباري
طوّر باحثون في جامعة ولاية كامبيناس البرازيلية، مؤشراً حيوياً جديداً قد يساعد في تحسين التنبؤ بمسار مرضى سرطان المعدة، من خلال تحليل صور الأشعة المقطعية (CT) الروتينية المستخدمة في متابعة المرضى.

ويعتمد المؤشر الجديد، الذي أطلق عليه اسم VMD، على دمج بيانات تتعلق بكثافة الدهون الحشوية والعضلات، بهدف تحديد المرضى الأكثر عرضة لتطور غير ملائم للمرض، مقارنة بالاعتماد التقليدي على مرحلة الورم فقط.

وأجريت الدراسة في كليتي الطب والفيزياء بالجامعة المعروفة باسم UNICAMP بدعم من مؤسسة الأبحاث في ولاية ساو باولو، وشملت تحليل بيانات 461 مريضاً مصاباً بسرطان المعدة تمت متابعتهم على مدار نحو عشر سنوات.

وقال الباحثون بحسب موقع “الرعاية الصحية في أوروبا” إن المؤشر الجديد قد يضيف طبقة إضافية إلى أنظمة تصنيف السرطان التقليدية، عبر إدخال تقييم مرتبط بحالة الجسم العامة للمريض وليس الورم فقط، ما قد يفتح المجال أمام مقاربة علاجية أكثر تخصيصاً.

وأوضح الفريق أن الفكرة تقوم على تحليل “الكثافة الإشعاعية” للأنسجة، وهي مقياس في الأشعة المقطعية يوضح كيفية امتصاص الأنسجة للأشعة، ما يعكس اختلافات في التركيب الحيوي والالتهاب داخل الجسم.

وبيّنت النتائج أن المرضى ذوي قيم VMD المرتفعة كانوا أكثر عرضة لتطور أسوأ للمرض، مع انخفاض واضح في معدلات البقاء على قيد الحياة مقارنة بمرضى ذوي قيم منخفضة، حيث سجلت الدراسة فرقاً كبيراً في متوسط البقاء بين المجموعتين.

وبحسب الباحثين، فإن دمج خصائص الدهون والعضلات ساعد في الكشف عن “نمط حيوي متكامل” يعكس الحالة الأيضية والالتهابية للمريض، وهو ما قد يفسر اختلاف تطور المرض بين مرضى في نفس المرحلة السريرية.

واعتمد تطوير المؤشر على تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث استخدم الباحثون خوارزميات تعلم آلي لتحليل كميات كبيرة من بيانات الصور والمعلومات السريرية، واختبار عدة نماذج حتى الوصول إلى أفضل مؤشر تنبؤي.

وأشار الفريق إلى أن استخدام الفارق بين الدهون والعضلات يساعد أيضاً في تقليل التباين الناتج عن اختلاف أجهزة التصوير، ما يعزز دقة المؤشر.

ورغم النتائج الواعدة، شدد الباحثون على أن الدراسة ما تزال بأثر رجعي وتحتاج إلى التحقق عبر دراسات أوسع متعددة المراكز قبل اعتمادها سريرياً.

كما أشاروا إلى أن إمكانية تعديل هذا “النمط الجسدي” عبر التغذية أو العلاج لا تزال غير مؤكدة وتحتاج إلى مزيد من البحث.